数値シミュレーションとAIを組み合わせた岩盤構造物の挙動予測手法の開発

研究内容

　岩盤斜面や地下空洞などの岩盤構造物の挙動の予測や理解には，数値シミュレーションが良く用いられています。数値シミュレーションでは対象とする岩盤構造物の数値モデルを製作したうえ，地質構造や岩盤の諸特性（力学特性，水理学的特性，熱的特性）に関する情報をモデルに与える必要があります。しかしながら，調査や実験結果から，これらの情報を正しく得るのは簡単ではありません。このため，逆解析と呼ばれる手法を用いて，岩盤の特性などが推定されてきましたが，地質構造が複雑な場合にはこの方法は適用できません。
　当研究室では，GPSなどで計測した岩盤変位などのフィールド計測の結果をAIで分析・モデル化し，将来の岩盤の挙動を予測する新しい手法の開発を行っています。開発中の手法では，地質構造や岩盤特性などを把握する必要はなく，岩盤の挙動予測に適した方法と考えられます。さらに，数値シミュレーションの結果を教師データとした機械学習から岩盤挙動を推定する手法も開発中です。

露天掘り鉱山における変形予測および数値解析